Clasificación de las Bases de Datos

 

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Base de Datos Jerárquicas

 

Es bastante fácil entender lo que es una jerarquía, puesto que diariamente nos enfrentamos con varias de ellas. Considere un árbol genealógico en el cual los padres pueden no tener hijos, tener uno o más de uno. Si hay hijos, estos mismos pueden tener sus propios hijos.

 

El árbol genealógico es un árbol jerárquico si ignoramos la existencia de un padre en cada nodo. No es accidental que el modelo jerárquico tome gran parte de su terminología de esta analogía. Los componentes de una base de datos que usa un modelo jerárquico como estructura fundamental, se muestran en la figura 1 siguiente.

 

Figura 1

Los datos de una empresa pueden estar almacenados en varias bases de datos. Cada base de datos tiene un modelo jerárquico de árbol.

Una estructura jerárquica de árbol

La estructura jerárquica de árbol se construye con nodos y ramas. Un nodo es una colección de atributos de datos que describen a la entidad en ese nodo.

 

El nodo más alto de una estructura jerárquica de árbol se reconoce como RAIZ. Los nodos dependientes se encuentran en niveles más bajos en el árbol. El nivel de estos nodos depende de su distancia del nodo raíz.

 

El árbol jerárquico se encuentra en un orden inverso si se le compara con un árbol real (Ver figura 2), el cual tiene su raíz en el fondo y sus ramas creciendo hacia arriba.


Fig-2 -Una estructura jerárquica de árbol está constituida de nodos o ramas.


Un modelo jerárquico es un modelo que organiza a los datos en una estructura jerárquica de árbol. Cada vez que aparece el nodo raíz da principio un registro lógico de base de datos, esto es, una base de datos jerárquica está constituida de varios árboles.

 

En un modelo jerárquico, los nodos que se encuentran en el nivel 2 se conocen como hijos del nodo que se encuentra en el nivel 1, y el nodo del nivel 1 se conoce como el padre de los nodos en el nivel 2. Los nodos en el nivel 3, que corresponden a un nodo se conocen como hijos del nodo del nivel 2, y el nodo en el nivel 2 se conoce como padre, y así sucesivamente.

 

Una estructura jerárquica de árbol tiene que satisfacer las condiciones siguientes:


1. Un modelo jerárquico siempre comienza con un nodo raíz.


2. Cada nodo consiste de uno o más atributos que describen a las entidades en ese nodo.


3. Los nodos dependientes pueden aparecer en dos niveles consecutivos. El nodo en el nivel precedente se convierte en el nodo padre de los nuevos nodos dependientes. Los nodos dependientes se pueden añadir tanto horizontal como verticalmente sin ninguna limitación (vea figura 1). (Excepción: el nivel 1 sólo puede tener un nodo, al que llamamos nodo raíz).


4. Cada nodo que se presenta en el nivel 2 tiene que conectarse con uno y sólo un nodo que se presente en el nivel 1. Cada nodo que se presenta en el nivel 3 tiene que conectarse con uno y sólo un nodo que se presente en el nivel y así sucesivamente. Debido a que como máximo puede haber una sola conexión (es decir, unión) entre dos nodos cualesquiera, los arcos no necesitan tener flechas de orientación.


5. Un nodo padre puede tener uno o varios nodos hijos bajo su dependencia. Si no tiene ningún nodo bajo su dependencia no es un nodo padre. 


6. Cada nodo, excepto la raíz, tiene que accesarse a través de su nodo padre. El nodo representado en una verdadera jerarquía debe recuperarse sólo a través de su padre, ya que en éste radica el verdadero significado de la existencia de esos datos. Por lo tanto, la trayectoria de acceso es única para cada nodo dentro de un modelo jerárquico.

 

Por ejemplo, el nodo I de la figura 3, puede alcanzarse sólo a través de la trayectoria de A a G, de G a H y de H a I. El nodo D puede accesarse sólo a través de la trayectoria de A a B y de B a D. Por lo tanto, un modelo jerárquico consiste de trayectorias lineales.

La trayectoria de acceso dentro de un modelo jerárquico es única.

7. Un nodo puede aperecer varias veces en cada nivel. Cada vez que aparece un nodo (excepto cuando aparece el nodo raíz) se tiene que conectar con un nodo padre, esto es, puede presentarse muchas veces el nodo A. Cada vez que se presente el nodo A da principio a un registro lógico.


Considere el ejemplo de la información proveniente de la relación PACIENTE, la relación CIRUJANO, la relación "PACIENTE Y CIRUJANO " y la relación MEDICINA, como se muestra en las figuras 4, 5 y 6 respectivamente.

Un modelo jerárquico puede presentar la información de varias formas. Una posibilidad se muestra a continuación

Representación de datos mediante el modelo jerárquico para la base de datos PACIENTE.


La entidad PACIENTE es el nodo raíz y por cada paciente aparece un nodo raíz. La base de datos tiene, hasta este momento, registros para los pacientes Juan Blanco (1111), María Jones (1234), Carlos Brown (2345), Miguel López (4876), Pablo Martínez (5123), Ana Reyes (6845). El registro de base de datos para Juan Blando (1111).

 


 

Una ocurrencia de registro de base de datos jerárquica del modelo jerárquico de la figura 7.


El nodo en el nivel 2 de la figura 7 aparece 2 veces en la figura 8. El modelo jerárquico nos capacita para representar varias intervenciones quirúrgicas y varios cirujanos por paciente.


Operaciones de almacenamiento con modelo jerárquico


ADICION. Un nodo hijo no puede existir sin un nodo padre. Si el modelo de datos es como el mostrado en la figura 7, ningún cirujano puede añadirse a la base de datos, a menos que éste esté tratando a un paciente.

 

SUPRESION. Cuando se suprime un nodo padre también se suprime el nodo hijo. La razón de las anomalías para almacenar y actualizar es que una relación de varios a varios no puede representarse eficazmente con un modelo jerárquico, el cual representa siempre una relación uno a varios. Las anomalías pueden resolverse, en parte, introduciendo dos modelos jerárquicos con una relación establecida entre ellos, como se muestra a continuación.

Representación de los datos mediante dos modelos jerárquicos de las bases de datos PACIENTE y CIRUJANO.

 

El modelo 1 presenta al PACIENTE en su nodo raíz y al CIRUJANO en el nodo del segundo nivel. El nodo del segundo nivel está interconectado con el nodo CIRUJANO del modelo 2.


En este último, CIRUJANO es el nodo raíz y el nodo CIRUGÍA es el nodo del segundo nivel, éste está interconectado con el nodo PACIENTE del modelo 1. Como consecuencia de estos dos modelos la información referente a la fecha de intervención, CIRUGÍA, aún no se almacenará en forma redundante, pero se eliminan las anomalías de inserción y supresión del PACIENTE y del CIRUJANO. En los sistemas de manejo de base de datos, el problema de la redundancia se resuelve usando un modelo jerárquico, de diferentes maneras, como el modelo básico.


Ventajas de un modelo jerárquico


La ventaja mayor de un modelo jerárquico es la existencia de sistemas de manejo de base de datos probados que usan el modelo jerárquico como estructura básica.


La relativa simplicidad y facilidad de uso del modelo jerárquico y la familiaridad de los usuarios del procesamiento de datos con la jerarquía, son ventajas importantes.


Existe una reducción de la dependencia de los datos. Cuando se usan los dos modelos jerárquicos de la figura 10, varios puntos de vista diferentes pueden proveerse a los programadores de aplicación.

 

La predicción del funcionamiento se simplifica a través de relaciones predefinidas.

 

Desventajas de un modelo jerárquico


1. Las relaciones varios a varios pueden implantarse sólo de una manera deficiente. Esto puede traer como consecuencia redundancia en los datos almacenados. Sabemos que en el nivel lógico, la redundancia no necesariamente es mala, por el contrario, promueve la simplicidad. Sin embargo, al nivel físico la redundancia es indeseable.


2. Como resultado del estricto ordenamiento jerárquico, las operaciones conocidas como de inserción y de supresión se vuelven extremadamente complejas.


3. La eliminación de padres trae como consecuencia la eliminación de los hijos. Como resultado de esto, los usuarios deben tener cuidado cuando tengan la necesidad de poner en funcionamiento la operación SUPRESIÓN.


4. Los comandos jerárquicos tienden a ser de procedimiento, debido a lo escrito de la estructura.


5. La "raíz" es de tipo de nodo dominante. Cualquier nodo hijo es accesible solamente a través de su nodo padre.

 

Transformación a un modelo jerárquico


Derivar un modelo jerárquico lógico de uno conceptual no es un proceso directo pues se puede hacer, aparentemente, varias elecciones y no existe un resultado "correcto". Sin embargo, los pasos a seguir se pueden agrupar en categorías con reglas y directrices que se pueden hacer dentro de cada categoría. Estas categorías son las siguientes :

 

Derivar un modelo jerárquico sin tomar en cuenta ningún sistema de manejo de base de datos en particular (DBMS)


1. Modificar el modelo de datos para eliminar conflictos con las reglas del DBMS que se usarán.


2. Refinar el modelo de datos modificando de acuerdo con algunas consideraciones obvias de funcionamiento.


3. Simplificar los nombres de las claves.


4. Añadir relaciones que existen entre los datos, pero que no aparecieron en el modelo lógico.

 

2. Base de datos red

 

Debido a la retórica y la enorme cantidad de datos encontrados en una base de datos esta es solo recomendada o mejor utilizada por los profesionales en la programación.

Base de datos transacciones

En este campo se maneja la velocidad, eficacia y eficiencia, asimismo estos datos deben ser procesos rápidos y neutrales, verbigracia, las transacciones manejadas por los bancos, los cuales, solo maneja dos puntos o líneas como lo son, un emisor y un receptor.

Ahora bien, entre ellos van a  surgir movimientos de tipo transacción, por lo tanto, como se ha mencionado, esta deberá ser generada eficaz y rápidamente, no obstante si surgen inconvenientes, estas deben tener solo dos opciones, transacción fallida o finalizada, nunca en proceso, o de reanudación de transacción.

 

Base de datos documentales

En esta clasificación encontramos al más potente de los datos, ya que este busca la información de forma excautiva y con alta probabilidad de resultados positivos en la búsqueda de información.

Sistema de datos deductivos

La lógica matemática es utilizada en este tipo de sistemas, permitiendo asi deducir y relacionar información buscada por el usuario.

 

 

Ahora bien,  analicemos algunas de las clasificaciones más importantes y necesarias para cualquier organización.

 

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